एआई, अगली पीढ़ी की तकनीक की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवधारणा
कृत्रिम होशियारी दुनिया के सबसे जटिल विषयों में से एक है। एआई की एक अच्छी समझ निश्चित रूप से आपके लिए एक अच्छा काम करेगी। Google, Amazon, आदि जैसे तकनीकी दिग्गजों में AI एक मौलिक विभाग बन गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? यह एक जटिल विषय है जो कंप्यूटर प्रक्रिया की जानकारी बनाने से संबंधित है और ऐसे कार्य करता है जो केवल एक मानव मस्तिष्क कर सकता है। हालांकि, पिछले कुछ वर्षों में इस शब्द ने विश्वसनीयता खो दी है।
जैसा कि हम जानते हैं, एआई मानव मस्तिष्क का अनुकरण करने के बारे में है। ऑस्ट्रेलिया में एक स्टार्टअप कंपनी एक क्रांतिकारी विचार के साथ थोड़ा आगे निकल गई है।
कॉर्टिकल लैब्स मेलबर्न की एक कंपनी ने एआई से संपर्क करने की कोशिश की है जैसे कोई और नहीं। उनके दृष्टिकोण में जैविक न्यूरॉन्स के साथ कंप्यूटर चिप्स बनाना शामिल है। न्यूरॉन्स क्या हैं? वे हमारे मस्तिष्क की कोशिकाएं हैं जो एक मस्तिष्क से शरीर के किसी भी हिस्से में डेटा संचारित करती हैं। कूल, एह?
वैसे भी, कॉर्टिकल लैब्स इन मिनी-ब्रेन को उन्हीं कार्यों को करने के लिए सिखाने की कोशिश कर रहे हैं जो सॉफ्टवेयर-आधारित एआई सिस्टम द्वारा किए जाते हैं। महत्व? वे पारंपरिक सॉफ्टवेयर-आधारित एआई द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा के एक अंश का उपयोग करते हैं!
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कंपनी का लक्ष्य इन मिनी-ब्रेन की प्रोसेसिंग पावर को बढ़ाना है। इसके संस्थापक, माननीय वेंग चोंग ने कहा कि कंपनी अटारी के पोंग को समझने और खेलने के लिए अपने चिप्स प्राप्त करने के लिए काम करती है।
यह देखते हुए कि जैविक न्यूरॉन्स से चिप बनाना कितना कठिन है, मैं कहूंगा कि एक सच्चे एआई की ओर दृष्टिकोण बेहतर और यथार्थवादी हो रहा है। ऐसा नहीं है कि सॉफ्टवेयर आधारित एआई यथार्थवादी नहीं है।
वह यह कैसे करते हैं? Cortical Labs अपना हार्डवेयर बनाने के लिए दो विधियों का उपयोग करती है। वे या तो भ्रूण से माउस न्यूरॉन्स निकालते हैं या एक तकनीक का उपयोग करते हैं जिसमें त्वचा कोशिकाओं को स्टेम कोशिकाओं में बदल दिया जाता है और फिर मानव न्यूरॉन्स में विकसित होने के लिए प्रेरित किया जाता है।
बाद में, न्यूरॉन्स धातु-ऑक्साइड चिप के शीर्ष पर एक पौष्टिक तरल माध्यम में एम्बेडेड होते हैं। इस चिप में लगभग 22,000 छोटे इलेक्ट्रोड होते हैं। यह पागल है!
कंपनी के सीईओ का सुझाव है कि ये चिप्स आज के एआई से बेहतर जटिल तर्क को अपना सकते हैं। ऐसी कंपनियों के प्रयास मुझे हमेशा आकर्षित करते हैं। इस तरह के दृष्टिकोण का मतलब केवल भविष्य में बेहतर हार्डवेयर है।
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