गेमिंग वर्ल्ड: एक एआई ने गेमिंग वर्ल्ड के टॉक्सिक कम्युनिटीज को रैंक किया
खेलप्रौद्योगिकी गेमिंग की दुनिया में लोगों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है। उनमें से कई अद्भुत भी हैं। वे सिर्फ साथी प्रशंसक हैं जो एक खेल का आनंद लेते हैं और इंटरनेट पर अन्य समान विचारधारा वाले लोगों के साथ इस पर चर्चा करना चाहते हैं। हालांकि, जैसा कि हमेशा होता है, कुछ ऐसे होते हैं जो हममें से बाकी लोगों के लिए मज़ा खराब करते हैं, सभी को बदनाम करते हैं।
रैंकिंग विषाक्त समुदाय (गेमिंग वर्ल्ड)
पहली बार अस्तित्व में आने के बाद से विषाक्तता इंटरनेट पर एक मुद्दा रहा है। ऑनलाइन गेमिंग, अपने प्रतिस्पर्धी स्वभाव के कारण, केवल चीजों को बदतर बनाता है। हालांकि इस संबंध में कौन से गेमिंग समुदाय सबसे खराब हैं? क्लच का उद्देश्य उनके माध्यम से यह पता लगाना था पढाई .
इस अध्ययन का संचालन करने के लिए, उन्होंने आईबीएम का इस्तेमाल किया विषाक्त टिप्पणी वर्गीकरण . यह एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टूल है जो शब्दों को छह अलग-अलग श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। ये जहरीले, गंभीर जहरीले, अश्लील, धमकी, अपमान और पहचान से नफरत हैं।
तो, क्लच ने इस टूल का उपयोग शीर्ष 100 गेमिंग सबरेडिट्स पर टिप्पणियों के माध्यम से स्कैन करने के लिए किया। यह आश्चर्य के रूप में नहीं आना चाहिए, लेकिन सूची के शीर्ष के पास मौजूद कई खेलों में उनके लिए प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त है। हालांकि, कुछ नतीजे थोड़े चौंकाने वाले हैं।
प्रतिस्पर्धी खेल काफी सामान्य ( गेमिंग वर्ल्ड)
सूची के शीर्ष पर सबसे जहरीले सबरेडिट्स के रूप में खेल Payday: The Heist था। जबकि एक आउट-एंड-आउट मल्टीप्लेयर गेम नहीं है, इसमें सह-ऑप तत्व शामिल हैं जो खिलाड़ियों को एक साथ डकैती करने की अनुमति देते हैं। सूची में अन्य नाम सामान्य संदिग्ध हैं, जिनमें कॉल ऑफ़ ड्यूटी शीर्षक जैसे कि मॉडर्न वारफेयर और ब्लैक ऑप्स 4 शामिल हैं।
DotA 2, रस्ट, बैटलफील्ड, मॉर्टल कोम्बैट, लीग ऑफ लीजेंड्स और माउंट एंड ब्लेड सूची में कुछ अन्य नाम हैं। शायद सूची में सबसे दिलचस्प एक इंडी गेम है, द बाइंडिंग ऑफ आइजैक। यह सब्रेडिट, विशेष रूप से, वह था जहां पहचान से नफरत प्रचलित थी।
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इस AI . के नुकसान
हालाँकि, विषाक्तता का न्याय करने के लिए यह AI एक आदर्श उपकरण नहीं है। जबकि एआई आपत्तिजनक भाषा के उपयोग का सफलतापूर्वक पता लगाता है, यह अभी तक उस संदर्भ को नहीं समझता है जिसमें इन शब्दों का उपयोग किया गया हो सकता है।
उदाहरण के लिए, Payday: The Heist में, इस AI ने लाइक ए फ़ू** आईएनजी स्पुतनिक वाक्यांश को एक विषाक्त टिप्पणी के रूप में चिह्नित किया। हालांकि, खेल के खिलाड़ियों को पता होगा कि लाइक अ फू**इंग स्पुतनिक इसमें एक उपलब्धि का नाम है।
यह एआई द्वारा की गई कई गलतियों में से एक है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इन समुदायों में विषाक्तता अनुपस्थित है। इसे ठीक से पहचानने के लिए बस एक अधिक परिष्कृत प्रणाली की आवश्यकता होगी।
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